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                                                    双十一的销售额可预测吗?-估价师资讯网

                                                    2019年11月15日 2:30 来源:估价师资讯网 编辑:二分pk10计划

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                                                    【两枚火箭相继飞天】

                                                    用曲线拟合一段数据◇⊙↑,本质上π☆,就是要找到一个函数形式⌒⊿〇,使得这一列观测到的数据尽可能地“恰好”落在这个函数对应的曲线上□∟┊。理论上□,数学分析里的斯通-魏尔特拉斯定理保证了〇,任何一个连续函数都可以通过一列多项式来实现完美的拟合♀。在数据科学和社会科学的实践中π,由于多项式是最简单和函数形式之一∟,通过调试多项式的系数一般就可以对很好地拟合一段时间序列数据☆⊿⊿。

                                                    比如拿美国2009到2018年的GDP的十个点作为时间序列⌒↑☆,通过调整三次多项式的四个参数来进行拟合〇?,得到的估计对数据的解释力(我们暂且把统计回归的R平方简单理解为回归结果的解释力)已经是99.83%↑﹡▽。

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                                                    类似地☆⊿,我们以2008年到2017年美国黑色星期五零售业销售总额的数据为例:二次多项式拟合解释力99.44%⌒△↑,对2018年的预测值是7070亿美元π,三次多项式拟合模型解释力为99.45%?〇,对2018年的预测值是7101亿美元△﹡┊,四次多项式解释了99.61%↑,预测值为7302亿美元▽,而2018年的实际值为7175美元⌒⊿。

                                                    对于一些简单的宏观上的增长曲线♂,由于三次多项式包含了四个可以调整的参数〇,可以调整的空间非常大⊙,常常会得到极高的拟合程度⊿♂□,甚至会出现过度拟合的现象?☆♂。

                                                    即时∴♂∴,网友提出质疑┊♂□,称其按照公式已提前得出2019年双11的大致成绩为2689亿元π,且过去十年双11数据都可用该统计模型模拟〇△♀,所得数字与天猫公布的数字存在99.9%的契合∵↑。

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                                                    对于一些常见的经济总量数据□♀∟,由于它不容易受到结构性影响♀♂,波动不大♂π◇,趋势较为明显?□☆,这类数据用多项式拟合起来尤其容易▽♂。就像我们看大海┊,海平面地下包罗万象?,杂乱无序﹡,但从上面看□▽,无论是潮汐还是波浪▽,都显示出极强的规律性↑π⊿。但是⊿⌒♀,拟合并不是解释﹡⊿,更不是预测☆∵⊙。那么△♂,怎么才能解释♂♂┊,怎么才能预测呢∵↑┊?

                                                    我们都知道⊙,二次函数是一个抛物线♀⌒△,或者碗型的曲线∟,它很适合用来拟合比较简单的升降△⌒,或者光滑的单调变动∟☆♀。三次函数有一个局部的峰值和谷底⊿┊⌒,曲率也有比较大的变化⌒∴∵,可以允许更大的波动性♂♀↑,实践中拟合一些简单变动的曲线效果已经非常好了﹡⊿∴。

                                                    企业、学界、政策制定者◇♂,所有人的努力⊿☆♂,都是让我们每个人都能在每年的双十一能有更好的消费经历↑,让我们每个小家庭离心里设想的那个美好生活◇♂,更近一步⊿。

                                                    从个体的角度△∟◇,每个家庭每年双十一这一天的购物额☆,可能受到各种各样因素的影响↑,是不是家里有了宝宝需要屯奶粉◇,是不是搬了新家要添置大件◇∵,甚至突然心情不好想要多买些巧克力∟,等等等等∴。但一个社会里♀,一个经济体内┊,几亿人购物额的加总▽,就如同海面上看到的潮汐﹡▽,最终起到决定因素的▽♀,无非是几个关键的力量⊙♂,经济增长率、收入增长率、消费产品结构变化□▽。

                                                    本文首发于微信公众号:巴伦┊∴〇。文章内容属作者个人观点↑∟☆,不代表和讯网立场♀□↑。投资者据此操作▽┊,风险请自担▽。

                                                    从统计学上看⊙∴﹡,对于少量的点?,无论是任何形状☆◇♀,只要允许增加参数⊙,很容易得到看似“完美”的拟合﹡∟□。比如我们对十年的生猪存栏数——这一弯弯曲曲的时间序列——用六次多项式也能得到99.53%的近乎“完美”的拟合⊿。

                                                    《巴伦》中国在《2019中概股投资价值报告》称:”阿里巴巴(BABA)不仅是最赚钱的公司∴♀,也是最具投资价值的公司□。投资者唯一需要考虑的是什么时间买入“∟π。鉴于阿里巴巴(BABA)在中概股中的庞大体量和重要角色♂∴,《巴伦》对其保持高度关注∵π,以求在波动中甄别交易风险和交易时机☆。

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